주식 전망 서비스 RAG-1

학교의 프로젝트로 주식 전망 예측 서비스를 만들기로 했다.

이 서비스의 제안 배경과 주요 기능은 아래와 같다.

굉장히 추상적이지만 해본 적 없는 종류의 프로젝트이니..구체적으로 짜기가 힘들다.

이번 프로젝트에서 내가 중점적으로 배우고 싶은 처음 써보거나 구현해보는 기술은

- Kubernetes

- Docker

- RAG

이다.

 

팀원들과 함께 간단하게 생각해본 전체 아키텍쳐는 아래와 같다.

전체 아키텍처

이 중 나는 파란색 부분을 과 쿠버네티스 클러스터 구축을 맡게 되었다.

LLM의 경우에는 RAG구축이 편하다고 하여 구글의 vertex ai를 사용하기로 했고, 그에 따라 클라우드 서비스도 google cloud를 사용하기로 했다.

 

아래는 내가 맡은 부분에 대해 간단하게 조사해보고 생각해본 구조도이다.

나의 구현 영역 아키텍처

추후에 진행하며 생기는 기술적 문제에 따른 구조 변경이 생기면 업데이트 하고 다시 글로 작성할 예정이다.